周杰伦| Aofeisi Quadrup的官方帐户QBITAIPYTHON仍然是最好的语言。随着IEEE Spectrum 2025编程分类最近发布的,Python再次赢得了最受欢迎的编程语言。他不仅是冠军,而且还是一个单向的“悬崖。爪哇和派森之间的差距完全不同。更令人恐惧的是,python仍然保持迅速的增长速度,第一和第二位之间的差距仍在增长。编程语言的整体分类。并逐渐取代了Java,并成为大学教育的语言。后来,诸如Numpy,Scipy,Matpletlib,Pandas等图书馆接一个发布,使Python成为科学研究,融资和数据分析领域的王牌。网络的影响在此过程中起着重要作用。越来越多的程序员选择了Python并基于IT开发了多种工具,为开源社区提供了大量的代码和解决方案,并逐渐建立了属于Python的生态Foyas。 AI进一步扩大了这一优势。与其他编程语言相比,Python具有更多丰富的培训数据。这将改善使用Python时Claude等大型模型的性能。对于更多具有零基础的AI用户,并使用Python作为他们最喜欢的语言。出乎意料的是,Python确实比程序员获得了更多的人工智能红利。有些很高兴,有些很高兴运行。 Python已成为AI的“儿子”,但JavaScript正在遇到问题。今年,JavaScript在积分分类中的波动性最大,直接落在去年前三个中的第六位。 JavaScript的优势是网络写作,这个高峰充满了Vibe编码的水位,而JavaScript讨论的人很少。数据分析之王“ SQL”宝座也受到影响。您应该知道,SQL多年来是雇主中最受欢迎的能力,也是程序员课程的重要技能。但是,这种防御线已经存在了很多年,也是Python的Redta。但是,SQL比JavaScript更安全。即使它不再令人眼花saz乱,它仍然是一项有价值的就业技能,与Python没有太大的不同。这是因为SQL位于更垂直的位置,并且是所有业务数据库的标准语言。 Python在一般编程中非常好,但是当访问时g数据库,如果没有SQL,就无法做到。分类的背后:尽管编程语言主管的影响在编程语言停止时变得越来越重要,但程序员也正在经历细微的变化。最直观的是曾经流行的“社区文化”的减少。程序员在问题和答案网站上的活动急剧下降。当他们遇到问题时,他们将不再尽快在社区发布。相反,他们习惯于请求大型直接模型或信任光标和其他代理自动完成。数据证实了这一点:2023年3月,Stack Overflow增加了大约87,000个新问题,但是到2024年3月,这一数字已降至58,800,一年内降低了32.5%。到2024年12月,情况更加灾难性,比上一年少40%。许多程序员可以诚实,并说社区的气氛可能不舒服,并且嘿,当他们发现问题时愿意咨询AI。他们责怪您不是先寻找您的,而您愚蠢会让您感到,并且大多数时候他们花了一点时间逃脱,他们根本没有帮助您。人工智能不会仅仅因为您认为自己很愚蠢,然后在LLM出现后离开。学习方法不仅是,而且程序员的实际逻辑也在默默地改变。无论他是一名资深人士,无论是使用AITO交易处理无聊的任务,还是试图创建完整的Web应用程序的初学者,AI的干预逐渐允许程序员消除对编程详细信息的痴迷。首先,有语法细节,然后是过程和特征控制…过去您必须努力奋斗的内容越来越多地向AI提供处理。很快,源代码的细节不再重要,没有人会努力使用标签或桑格利亚汽酒字符。甚至程序ERS不再需要担心要选择哪种语言。编程语言过去蓬勃发展的原因是,当它面临特定任务时,总会有一些具有更多好处的语言。它不使用R来控制洗衣机,也不使用C进行大规模统计分析。但是,从技术的角度来看,这并不是不可能的,但是人类到达天堂很难,而且没有太多的精力来做如此感激的事情。但是,AI没有这种类型的问题。只要您有足够的培训数据,就可以用指定的语言解决问题。这意味着Matthew效应更加改善,并且编程语言的多样性大大降低了。一方面,传统的通用语言通过用户的积极反馈来实现指数增长,从而巩固了“始终坚强”的模式。另一方面,非常规的语言更加由于缺乏培训数据和较高的阈值而供程序员开始。未来的编程必须在Python或Java中,因此今天的开发人员不必担心CPU指令设置和基础组装语言。它用编程语言完成了吗?目前,与1950年代初期的编译器的出现相比,编程是最大的变化。这就是它的成就。像Python这样的高级语言的第一个任务非常简单。 1。创建一个抽象层,以便程序员不必与自己互动。记录,内存,指令集。 2。要避免“用脚射击”,请在发生代码错误而不是直接阻止时指定错误消息。从计算机的角度来看,不需要高级语言,但是人类需要更方便的互动方式。不幸的是,随着高级语言的出现,编程并不是那么简单。对于大多数人来说,自然语言是moST理想。今天,AI仍然有助于提高写作代码的效率,但是将来您能否忽略此不必要的链接,以便您可以通过通知直接与CompilationR进行通信?这种模式的不便之一是它在黑匣子中创建编程,该黑匣子与大型模型一样遥不可及。但是,尽管无法直接读取源代码,但可以将程序分为模块化功能单元,并监督这些单元以保证程序的可靠性。到那时,程序员不再需要维护数千个源代码。只需单击调整指示并优化软件即可。那么,没有源代码的未来程序员的作用是什么?没有明确的答案,但是我们可以确定。基础体系结构和算法选择的设计仍然是中心函数。编程语言可以离开,但是基本逻辑不会消失。参考链接:[1] https://spectrum.ieee.org/top-programming-langes-2025?utm_source=homepage utm_medium = hero utm_campaign = 2025-09-25 utm_content = hero1 [2] https://hodgef.com/blog/stack-overflows-decline-dow-a-promptness-engogement-forever-a1ab2/? utm_source = chatgpt.com [3] https://news.id = 41364798 utm_source = gatgpt.com
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